辞职去谷歌了在北京至少投放了20个职位-【新闻】
在北京,Google 至少投放了 20 个职位,包括工程师、市场及产品主管。引人注目的是机器学习和人工智能方面,Google 需要软件工程师、技术主管和研究人员。Google 在上海和广州也有招聘信息。
Google计划成立一个在北京的人工智慧、机器学习团队,完全从无到有。Google正在招募4个重要的机器学习相关职位,包括机器学习研究员、机器学习技术主管、云端机器学习產品经理,以及机器学习软体工程师。
涉及AI的部分,包括电脑视觉、影音处理与理解、影像处理、语音辨识、机器学习等;面向的行业则包括商业和零售、媒体和娱乐、医疗保健、金融、交通等。
值得关注的是,这次招聘的4个职位中,有2个明确与云端机器学习有关,足见Google对云端机器学习业务的重视。报导分析,Google或将把云端服务引入中国运营,不过如想推行该计画,Google就需要一个中国伙伴。
官方信息显示,Google正在为北京团队招募四大机器学习相关的岗位,包括:
机器学习研究员
机器学习技术主管
云端机器学习产品经理
机器学习软件工程师
招聘详情
那如果想成为这“历史性”的一员,该具备怎样的条件呢?Google官方招聘要求,虽然久违,但还是熟悉的配方。
■ 机器学习研究员
职位描述
这个岗位要参与人工智能和机器学习应用方面的尖端研究,并且针对大规模的现实问题制定解决方案。
作为Google机器学习团队中的一名研究员,将运用机器学习技术来解决极富挑战性的难题,并为客户制定模型和解决方案。
这个独特的团队要负责向外部用户提供先进的机器学习算法,并与诸多行业/领域(包括商业和零售、媒体和娱乐、医疗保健、金融等等)的合作伙伴密切协作。
Google还强调说:我们采用与众不同的方式来开展研究工作。我们的研究员不会被封闭在秘密实验室里闷头做研究,而是会深入到工程业务的方方面面。
应聘要求
博士,发表过AI/ML论文,有C、C++、Python编程经验。
熟悉以下领域:计算机视觉、视频处理与理解、图像处理、语音识别、自然语言理解、机器学习、深度学习、优化的算法基础、人机交互,数据挖掘,AI+医疗保健,计算基因组学等。
■ 机器学习技术主管
职位描述
这个岗位要求具备广博的技术和领导能力,需要管理多个团队和地区的工程师以及大额的产品预算,并监督大规模项目在全球多地的部署工作。
作为技术主管,还将帮助制定AI/ML解决方案,带领团队打造机器学习 (ML) 解决方案,推动AI相关技术的创新。
应聘要求
硕士以上,博士优先。8年以上管理经验,3年以上软件工程团队工作经验。
有解决实际机器学习问题经验;有设计、数据结构和算法经验;分析和调试技能出色;有面向客户的产品经验;熟悉AI/ML项目、平台、方案和基础架构;适应快节奏工作,组织和表达能力优秀等,以上全部为加分项。
■ 云端机器学习产品经理
职位描述
这个岗位所属的部门,需要和Google内部的研究和工程团队(Research、Brain、DeepMind)以及外部伙伴包括学术界在内进行合作与互动。作为产品经理,还需要在Google云内部进行协调组织,收集需求、管理项目进度等。
官方说法:“您将担任Google Cloud团队中一个备受瞩目的职位,负责管理云端ML产品。”
应聘要求
本科以上学历,8年产品管理设计经验,大中华区互联网行业和产品市场经验。以及在如下垂直领域5年工作经验:金融、医疗、商业、交通、内容和娱乐等。
有机器学习产品经验;熟悉多个业务环节、擅长跨团队合作、沟通和表达能力(包括撰写PRD以及PPT等)出色,普通话和英语流畅等均为加分项。
■ 机器学习软件工程师
职位描述
机器学习解决方案团队将和研究团队合作,推动与Google云端平台相关的AI/ML技术的开发。这个工作还将和特定领域(包括商业、媒体、医疗、金融等等)伙伴合作,改进并制定新的AI/ML解决方案。
需要解决的问题有很多,从机器学习应用问题(例如构建推荐系统),到核心机器学习平台(例如云端TensorFlow),再到可帮助商业客户解决复杂问题的高级机器学习API,以及深度云端集成(将机器学习集成到BigQuery)。
应聘要求
本科以上,硕博优先。2年以上AI/ML工作或者教育经验。有Java、C/C++或Python编程经验。有GPU编程经验、熟悉ML平台和架构、沟通和外部协作能力强等优先。
熟悉以下领域:自然语言处理,文本理解,分类,模式识别,推荐系统,定位系统,排名系统等。
写到最后:看来本人是进不去了,有兴趣的不妨看一下吧。
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